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这篇文章将为大家详细讲解有关 redis 如何实现排行榜,丸趣 TV 小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
1 前言
实现一个排版榜,我们通常想到的就是 mysql 的 order by 简单粗暴就撸出来了。但是这样真的优雅吗?
数据库是系统的瓶颈,这是众所周知的。如果给你一张百万的表,让你排序做排行榜,花费的时间是十分可怕的。
不如缓存吧,order by 的时候强制使用索引。但是这样真的优雅吗?
2 Redis 的排行榜
我们分析一下排行榜,一个用户一个排名,意味着要去重,这时我们会想到 Java 的一种数据结构 Set。不过 Set 又是无序的。有没有一种结构是可以保住元素唯一以及有序的呢。
幸运的是,还真的有。Redis 的 ZSet 的就是这样的一种数据结构。Zset 里面的元素是唯一的,有序的,按分数从小到大排序。作为一名优秀的 crud 程序员,我们从这几个方方面入手了解 zset 结构。
2.1 ZADD 增加与修改
其时间复杂度为 O(M*log(N)),N 是有序集的基数,M 为成功添加的新成员的数量。如果 key 不存在就插入,存在就更新。
使用如下:
redis ZADD page_rank 10 google.com
(integer) 1
说明:
page_rankde 是 key,10 是分数,google.com 是 value
2.2 ZRANK 查询
时间复杂度: O(log(N))
使用如下:
redis ZRANGE salary 0 -1 # 显示所有成员
1) peter
2) tom
3) jack
redis ZRANK salary tom # 显示 tom 的薪水排名,第二
(integer) 1
说明:
salary 的 key,tom 是 value,只要输入特定的 key 与 value 就能查询到对应的排名。
2. del 删除
直接使用 redis 的 del 命令
3 分数设计
回到排行榜的实现,要利用 zset 结构来实现的话,重要的是如何设计分数。分析一下排行榜单的设计。如果排行榜的设计按一个维度比如金币数量,那只需把其数量取反作为分数 score 即可。取反是因为 zset 默认从小到大排序。
实现如下:
public Double getScore( Long oneDayGoldBean) { String score = String.valueOf(oneDayGoldBean);
return -Double.valueOf(score);
}
如果排行榜的设计按两个维度比如金币数量和用时。由于 score 是一个可以 double 类型的参数,设计的时候可以把用时作为小数,用一天的总毫秒数减去花费毫秒数作为小数部分,然后当做字符串拼接起来,然后取反作为 score.
实现如下:
public Double getScore( Long oneDayGoldBean, Long useTime) { String value1 = String.valueOf(oneDayGoldBean/1.0);
long todayEndSS = getTodayEndSS(useTime);
String value2 = String.valueOf(todayEndSS);
String score =value1+value2;
return -Double.valueOf(score);
private long getTodayEndSS(long current){
// 今天零点零分零秒的毫秒数
long zero = 0L;
// 今天 23 点 59 分 59 秒的毫秒数
long twelve = zero + 24 * 60 * 60 * 1000;
return (twelve - current) / 1000;
}
4 代码实现
@Override
public boolean insertLeaderboard() { Double score = getScore(100l, 1000l);
return redisTemplate.opsForZSet().add( leaderboard , 1 , score);
@Override
public Set checkLeaderboard() {
// 0 -1 表示返回所有的 value 的 set 值
return redisTemplate.opsForZSet().range( leaderboard , 0, -1);
}
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