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Mysql 中怎么实现 Update 批量更新，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
通常情况下，我们会使用以下 SQL 语句来更新字段值：
UPDATE mytable SET myfield= value WHERE other_field= other_value但是，如果你想更新多行数据，并且每行记录的各字段值都是各不一样，你会怎么办呢？刚开始你可能会想到使用循环执行多条 UPDATE 语句的方式，就像以下的 python 程序示例：
for x in xrange(10):
sql = UPDATE mytable SET myfield= value WHERE other_field= other_value
这种方法并没有什么任何错误，并且代码简单易懂，但是在循环语句中执行了不止一次 SQL 查询，在做系统优化的时候，我们总是想尽可能的减少数据库查询的次数，以减少资源占用，同时可以提高系统速度。幸运的是，还有更好的解决方案，只不过 SQL 语句稍微复杂点，但是只需执行一次查询即可，语法如下：
UPDATE mytable
SET myfield = CASE other_field
WHEN 1 THEN value
WHEN 2 THEN value
WHEN 3 THEN value
END
WHERE id IN (1,2,3)这样的 SQL 语句是很容易理解的，也就是用到了很多编程语言都有的关键字 CASE，根据 id 字段值来进行不同分支的当型判断，
如果你需要更新一行记录的多个字段，可以用以下 SQL 语句：
UPDATE categories
SET display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END,
title = CASE id
WHEN 1 THEN New Title 1
WHEN 2 THEN New Title 2
WHEN 3 THEN New Title 3
END
WHERE id IN (1,2,3)以上方案大大减少了数据库的查询操作次数，大大节约了系统资源
不过这个有个缺点：要注意的问题是 SQL 语句的长度，需要考虑程序运行环境所支持的字符串长度，当然这也可以更新 mysql 的设置来扩展。
当然 python 这么强大的语言还给我们提供了 executemany 这么强大的方法，它不仅可以插入数据 当然也可以用于更新数据 作为一个经常搞事情的人 这些东西要经常相互用下 才可以对比出结果
update_sql = UPDATE mayi_order_image
set order_city = %s
where user_ip = %s and dt = %s and id = %s
and user_ip is not null and (order_city is null or order_city = )
pp = []
for x in xrange(len(result)):
ip = result[x][0]
id_ = result[x][1]
add = dbip.lookup(str(ip))
adds = add.split(\t)
address = str(adds[0]) + , +str(adds[1] )+ , + str(adds[2])
pp.append((address,ip,end,id_))
if x%5000 == 0:
saveLog_many(update_sql,pp)
pp = []
saveLog_many(update_sql,pp)看完上述内容，你们掌握 Mysql 中怎么实现 Update 批量更新的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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