Mysql中怎么实现Update批量更新

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Mysql 中怎么实现 Update 批量更新，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

通常情况下，我们会使用以下 SQL 语句来更新字段值：

UPDATE mytable SET myfield= value  WHERE other_field= other_value

但是，如果你想更新多行数据，并且每行记录的各字段值都是各不一样，你会怎么办呢？刚开始你可能会想到使用循环执行多条 UPDATE 语句的方式，就像以下的 python 程序示例：

for x in xrange(10):
 sql =   UPDATE mytable SET myfield= value  WHERE other_field= other_value  

这种方法并没有什么任何错误，并且代码简单易懂，但是在循环语句中执行了不止一次 SQL 查询，在做系统优化的时候，我们总是想尽可能的减少数据库查询的次数，以减少资源占用，同时可以提高系统速度。幸运的是，还有更好的解决方案，只不过 SQL 语句稍微复杂点，但是只需执行一次查询即可，语法如下：

UPDATE mytable
 SET myfield = CASE other_field
 WHEN 1 THEN  value 
 WHEN 2 THEN  value 
 WHEN 3 THEN  value 
 END
WHERE id IN (1,2,3)

这样的 SQL 语句是很容易理解的，也就是用到了很多编程语言都有的关键字 CASE，根据 id 字段值来进行不同分支的当型判断，

如果你需要更新一行记录的多个字段，可以用以下 SQL 语句：

UPDATE categories
 SET display_order = CASE id
 WHEN 1 THEN 3
 WHEN 2 THEN 4
 WHEN 3 THEN 5
 END,
 title = CASE id
 WHEN 1 THEN  New Title 1 
 WHEN 2 THEN  New Title 2 
 WHEN 3 THEN  New Title 3 
 END
WHERE id IN (1,2,3)

以上方案大大减少了数据库的查询操作次数，大大节约了系统资源

不过这个有个缺点：要注意的问题是 SQL 语句的长度，需要考虑程序运行环境所支持的字符串长度，当然这也可以更新 mysql 的设置来扩展。

当然 python 这么强大的语言还给我们提供了 executemany 这么强大的方法，它不仅可以插入数据 当然也可以用于更新数据 作为一个经常搞事情的人 这些东西要经常相互用下 才可以对比出结果

update_sql =   UPDATE mayi_order_image 
set order_city = %s
where user_ip = %s and dt = %s and id = %s 
 and user_ip is not null and (order_city is null or order_city =   )
  
pp = []
for x in xrange(len(result)):
 ip = result[x][0]
 id_ = result[x][1]
 add = dbip.lookup(str(ip))
 adds = add.split(\t)
 address = str(adds[0]) +  , +str(adds[1] )+  , + str(adds[2])
 pp.append((address,ip,end,id_))
 if x%5000 == 0:
 saveLog_many(update_sql,pp)
 pp = []
saveLog_many(update_sql,pp)

看完上述内容，你们掌握 Mysql 中怎么实现 Update 批量更新的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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