redis分布式锁的实现原理是什么

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借助于 redis 中的命令 setnx(key, value),key 不存在就新增,存在就什么都不做。同时有多个客户端发送 setnx 命令,只有一个客户端可以成功,返回 1(true);其他的客户端返回 0(false)。

本教程操作环境:windows7 系统、Redis5.0.10 版、DELL G3 电脑。

分布式锁的实现

随着业务发展的需要,原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效,单纯的 Java API 并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题!

分布式锁主流的实现方案:

基于数据库实现分布式锁

基于缓存(Redis 等)

基于 Zookeeper

这里,我们就基于 redis 实现分布式锁。

基本实现

借助于 redis 中的命令 setnx(key, value),key 不存在就新增,存在就什么都不做。同时有多个客户端发送 setnx 命令,只有一个客户端可以成功,返回 1(true);其他的客户端返回 0(false)。

redis 分布式锁的实现原理是什么

主要使用 Redis Setnx 命令

在指定的 key 不存在时,为 key 设置指定的值

设置成功,返回 1。设置失败,返回 0

redis  EXISTS job # job  不存在
(integer) 0
 
redis  SETNX job  programmer  # job  设置成功
(integer) 1
 
redis  SETNX job  code-farmer  #  尝试覆盖  job ,失败
(integer) 0
 
redis  GET job #  没有被覆盖
 programmer

java 代码

public void testLock() {
 //  执行 redis 的 setnx 命令
 String uuid = UUID.randomUUID().toString();
 Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent( lock , uuid, 5, TimeUnit.SECONDS);
 
 //  判断是否拿到锁
 if (lock) {
 //  执行业务逻辑代码
 // ...
 
 //  释放锁资源  (保证获取值和删除操作的原子性) LUA 脚本保证删除的原子性
 String script =  if redis.call(get , KEYS[1]) == ARGV[1] then
 return redis.call(del , KEYS[1]) else return 0 end 
 this.redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript (script), 
Arrays.asList(lock), Arrays.asList(uuid));
// if (StrUtil.equals(uuid,redisTemplate.opsForValue().get(lock))){// redisTemplate.delete( lock} else {
 //  其他请求尝试获取锁
 testLock();}

为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件:

互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。

不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。

解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端,客户端自己不能把别人加的锁给解了。

感谢各位的阅读,以上就是“redis 分布式锁的实现原理是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对 redis 分布式锁的实现原理是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是丸趣 TV,丸趣 TV 小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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正文完
 
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