MySQL数据库中逻辑架构的原理是什么

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MySQL 数据库中逻辑架构的原理是什么，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面丸趣 TV 小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

一、笼统的逻辑架构

先给出一张逻辑架构图，这张图是让你从宏观的角度来分析认识一下。

从这张图你可以获取到如下的信息：

(1)mysql 架构大致上可以划分为四层。

(2) 第一层，主要是不同客户端的连接。

(3) 第二层，主要是处理客户端的连接。

(4) 第三层，处理客户端的 sql 语句。

(5) 第四层，存储引擎真实的执行 sql 语句。

现在你已经了解了 mysql 的整体架构，而且也大致明白了每一层是干嘛的，现在我们把目光逐渐细化，毕竟上面这张图还是太笼统。

二、细化的逻辑架构图

看下面这张图。

这张图相比较前面那张图就细化了一部分，从上到下还是分为了四层，

第一层：在这里我们可以看出，连接的客户端有很多，PHP、python、jdbc 等等都有。

第二层：这一层是链接层，对应于第一张图的连接处理层，主要是处理客户端的连接，这是因为客户端很多种类很多。

第三层：这一层是服务层。主要是处理客户端请求的 sql 语句，如何处理呢? 大致流程就是，先查询缓存，如果缓存有，那就直接拿出来返回。如果没有那就解析器解析，然后优化器优化，各个存储引擎提供的功能都集中在这一层，如存储过程，触发器，视图等。

第四层：这一层是引擎层，在这里我们可以看到有好几种不同的存储引擎，比如 InnoDB,MyISAM,memory 等等。真正负责 MySQL 中数据的存储和提取。

假如说我们使用 jdbc 执行一条插入的 sql 语句，整个流程是如何执行的呢?

首先，jdbc 属于第一层，通过第二层的连接处理连接到 mysql 服务器，接下来，通过解析器对 sql 语句进行解析，然后再通过优化器对 sql 语句进行优化，最终调用第四层的存储引擎的接口，执行插入语句，将数据插入到文件或者是其他文件系统上。

是不是很简单。通常在学习 mysql 的时候，老师都会介绍到存储引擎。那时候可能你还没有注意到他的重要性，现在相信你应该体会到了。也就是说服务层的那些功能，都是由存储引擎提供的。不同的存储引擎提供的可能是不一样的。如何去比较这些存储引擎呢? 我们列了一些指标去对比一下：

对于 mysql 数据库来说，默认的就是 InnoDB，它不能支持哈希索引还有全文索引。因此如果有一天你不喜欢它了也可以去更换，语句就是 SET  default_storage_engine= 存储引擎名。

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