MongoDB中怎么实现嵌套子文档分组

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本篇文章给大家分享的是有关 MongoDB 中怎么实现嵌套子文档分组，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着丸趣 TV 小编一起来看看吧。

MongoDB 嵌套结构的数据非常常见, 它通过嵌套子文档，达到一对多的关联关系。但嵌套结构中按分类分组求子文档的数据计算，不能直接通过 $group 聚集运算来实现，需要将嵌套结构解开，由多层嵌套结构变成多条单层结构来计算，由于中间过程的处理，且还要借且其它函数辅助实现输出。下面以集合 order 为例说明，按 category 分组获取 term 的数量并按由大到小的顺序输出。

[
 {category: movies ,

  terms: [{term: movie 1 , total: 1000}, {term: movie 2 , total: 100}  ]
 },
 {category: sports ,

  terms: [{term: football 1 , total: 1000}, {term: tennis 2 , total: 120}  ]
 },
 {category: movies ,

  terms: [{term: movie 1 , total: 5000}, {term: movie 2 , total: 200},
 {term: movie 3 , total: 280}  ]
 },
 {category: sports ,

  terms: [{term: football 1 , total: 4000}, {term: tennis 2 , total: 250},

{term: tennis 2 , total: 450}  ]
 },

]

MongoDB 通过聚集运算 aggregate，group 实现如下：

  db.order.aggregate([
  {$unwind : $terms},
  {$group : { _id : {

  category: $category ,
  term: $terms.term },
  total: {$sum : $terms.total}

  }
  },
  {$sort : { total : -1} },
  {$project: {
  _id: 0,
  category: $_id.category ,

  term: $_id.term ,

  total:1}}
])

 $unwind 将 terms 数组拆分成多条, 再由 $group 分组、求和、排序后，最后用 $project 过滤字段输出。

  如果有集算器协助 MongoDB，就不需要这么繁琐的组合运算：

A1=mongo_open(mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb)2=mongo_shell(A1, order.find() ).fetch()3=A2.conj(terms.derive(A2.category))4=A5.group(category,term;~.sum(total):total).sort(-total)5 A1.close()

以上就是 MongoDB 中怎么实现嵌套子文档分组，丸趣 TV 小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注丸趣 TV 行业资讯频道。

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