MongoDB中怎么实现关系运算

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MongoDB 中怎么实现关系运算，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

在 MongoDB 里面支持的关系查询操作：大于（$gt），小于（$lt），大于等于（$gte）, 小于等于（$lte）, 不等于（$ne）, 等于（key:value，$eq）。

范例：定义一个员工信息集合
db.emp.drop();
db.emp.insert({name : 赵一 , sex : 男 , age :30, sal :1000, loc : 北京});
db.emp.insert({name : 钱二 , sex : 女 , age :22, sal :5000, loc : 上海});
db.emp.insert({name : 孙三 , sex : 男 , age :40, sal :2000, loc : 深圳});
db.emp.insert({name : 李四 , sex : 女 , age :30, sal :7000, loc : 北京});
db.emp.insert({name : 周五 , sex : 女 , age :30, sal :6400, loc : 北京});
db.emp.insert({name : 吴六 , sex : 男 , age :30, sal :2500, loc : 重庆});
db.emp.insert({name : 郑七 , sex : 女 , age :50, sal :4700, loc : 成都});
db.emp.insert({name : 王八 , sex : 男 , age :35, sal :8000, loc : 北京});

db.emp.find().pretty();
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be26),
name : 赵一 ,
sex : 男 ,
age : 30,
sal : 1000,
loc : 北京
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be27),
name : 钱二 ,
sex : 女 ,
age : 22,
sal : 5000,
loc : 上海
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be28),
name : 孙三 ,
sex : 男 ,
age : 40,
sal : 2000,
loc : 深圳
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be29),
name : 李四 ,
sex : 女 ,
age : 30,
sal : 7000,
loc : 北京
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be2a),
name : 周五 ,
sex : 女 ,
age : 30,
sal : 6400,
loc : 北京
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be2b),
name : 吴六 ,
sex : 男 ,
age : 30,
sal : 2500,
loc : 重庆
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be2c),
name : 郑七 ,
sex : 女 ,
age : 50,
sal : 4700,
loc : 成都
}
{
_id : ObjectId(599108433268c8e84253be2d),
name : 王八 ,
sex : 男 ,
age : 35,
sal : 8000,
loc : 北京
}

范例：查询姓名为孙三的信息
db.emp.find({name : 孙三}).pretty();
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be28),
name : 孙三 ,
sex : 男 ,
age : 40,
sal : 2000,
loc : 深圳
}

范例：查询性别为男的人员信息
db.emp.find({sex : 男}).pretty();
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be26),
name : 赵一 ,
sex : 男 ,
age : 30,
sal : 1000,
loc : 北京
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be28),
name : 孙三 ,
sex : 男 ,
age : 40,
sal : 2000,
loc : 深圳
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be2b),
name : 吴六 ,
sex : 男 ,
age : 30,
sal : 2500,
loc : 重庆
}
{
_id : ObjectId(599108433268c8e84253be2d),
name : 王八 ,
sex : 男 ,
age : 35,
sal : 8000,
loc : 北京
}

范例：查询年龄大于 30 的人员
db.emp.find({age :{ $gt :30}}).pretty();
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be28),
name : 孙三 ,
sex : 男 ,
age : 40,
sal : 2000,
loc : 深圳
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be2c),
name : 郑七 ,
sex : 女 ,
age : 50,
sal : 4700,
loc : 成都
}
{
_id : ObjectId(599108433268c8e84253be2d),
name : 王八 ,
sex : 男 ,
age : 35,
sal : 8000,
loc : 北京
}

范例：查询薪水大于等于 4700 的人员
db.emp.find({sal :{ $gte :4700}}).pretty();
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be27),
name : 钱二 ,
sex : 女 ,
age : 22,
sal : 5000,
loc : 上海
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be29),
name : 李四 ,
sex : 女 ,
age : 30,
sal : 7000,
loc : 北京
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be2a),
name : 周五 ,
sex : 女 ,
age : 30,
sal : 6400,
loc : 北京
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be2c),
name : 郑七 ,
sex : 女 ,
age : 50,
sal : 4700,
loc : 成都
}
{
_id : ObjectId(599108433268c8e84253be2d),
name : 王八 ,
sex : 男 ,
age : 35,
sal : 8000,
loc : 北京
}

范例：查询姓名不是孙三的信息
db.emp.find({name :{ $ne : 孙三}}).pretty();
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be26),
name : 赵一 ,
sex : 男 ,
age : 30,
sal : 1000,
loc : 北京
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be27),
name : 钱二 ,
sex : 女 ,
age : 22,
sal : 5000,
loc : 上海
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be29),
name : 李四 ,
sex : 女 ,
age : 30,
sal : 7000,
loc : 北京
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be2a),
name : 周五 ,
sex : 女 ,
age : 30,
sal : 6400,
loc : 北京
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be2b),
name : 吴六 ,
sex : 男 ,
age : 30,
sal : 2500,
loc : 重庆
}
{
_id : ObjectId(599108423268c8e84253be2c),
name : 郑七 ,
sex : 女 ,
age : 50,
sal : 4700,
loc : 成都
}
{
_id : ObjectId(599108433268c8e84253be2d),
name : 王八 ,
sex : 男 ,
age : 35,
sal : 8000,
loc : 北京
此时与之前最大的区别就在于，在一个 JSON 结构里面需要定义其他的 JSON 结构，并且这种风格在进行程序操作的时候依然如此。